一、openpyxl模块介绍
1、openpyxl是读写Excel的python库，是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档
2、openpyxl中有三个不同层次的类,每一个类都有各自的属性和方法：
- Workbook是一个excel工作表
- Worksheet是工作表中的表单，如图
-
- Cell就是表单中的一个格
3、操作Excel的一般场景：
- 打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象
- 获取一个表则需要先创建一个Workbook对象，然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象
4、Workbook对象
- 一个Workbook对象代表一个Excel文档，因此在操作Excel之前，都应该先创建一个Workbook对象。
- 对于一个已经存在的Excel文档，可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取，该函数包涵多个参数，但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名，也可以是一个打开的文件对象。
二、安装openpyxl模块
在cmd命令行下输入命令：pip install openpyxl
三、代码实现（在Pycharm中编写代码）
1、本地新建一个Excel表test_case.xlsx
2、复制test_case.xlsx到Pycharm：
3、用python操作excel
导入load_workbook库
from openpyxl import load_workbook
第一步：打开excel
workbook1=load_workbook('test_case.xlsx')
第二步：定位表单（test_data）
sheet=workbook1['test_data']
第三步：操作excel的test_data表单
1、定位单元格（cell），根据行列读取测试数据
data=sheet.cell(3,2).value
print(data)
特殊说明：
定位C2单元格数据{'mobilephone':'13502288210','pwd':'123456'}
data=sheet.cell(2,3).value
查看C2单元格数据类型为，但实际为dict类型
print(type(data)) 输出str
将str类型转化为他原来的类型dict：eval(data)
print(type(eval(data))) 输出dict
综上可得：
- excel 存储的数据，数字还是数字：int—>int、 float—>float 、其他类型—>str
- 使用eval(数据) 将str类型转换为他原来的类型
2、定位单元格（cell），根据行列值，更改原有的数据、写入新的测试数据，
sheet.cell(3,2).value='妮妮' #更改已经存在的测试数据sheet.cell(6,3).value='小小' #在空的单元格写入新的测试值workbook1.save('test_case.xlsx') #保存修改
3、统计行和列（参考上图）
max_row=sheet.max_row
max_cow = sheet.max_column print('最大的行值：',max_row) #输出6 print('最大的列值：',max_cow) #输出7
从excel中读取测试用例：
1 #读取每一条测试用用例分别保存到字典中，然后再将所有用例保存到列表中，如[{用例1},{用例2},{用例3}] 2 def read_case(): 3 workbook1=load_workbook('test_case.xlsx') 4 sheet=workbook1['test_data'] 5 max_row=sheet.max_row 6 test_case=[] 7 for row in range(2,max_row+1): 8 sub_data={} 9 sub_data['case_id']=sheet.cell(row,1).value10 sub_data['title']=sheet.cell(row,2).value11 sub_data['data']=sheet.cell(row,3).value12 sub_data['method']=sheet.cell(row,4).value13 sub_data['expected']=sheet.cell(row,5).value14 test_case.append(sub_data)15 print("读取到的所有测试用例：",test_case)16 17 read_case()